UJI CHI KUADRAT (χ²)
Uji chi squqre adalah pengujian hipottesis mengenai perbandingan antara frekuensi observasi yang benar-benar terjadi/aktual dengan frekuensi harapan/ekspektasi. Frekuensi observasi yaitu nilainya didapat dari hasil percobaan (o). Frekuensi harapan yaitu nilainya dapat dihitung secara teoritis (e).
Tujuan : Untuk menguji perbedaan proporsi antara 2 atau lebih kelompok.
Contoh:
1. Apakah ada perbedaan hipertensi antara mahasiswa dan mahasiswi.
2. Apakah ada perbedaan BBLR antara ibu yang sosial ekonomi rendah, sedang dan tinggi.
Syarat Chi – Square
1. Kelompok yang dibandingkan independen
2. Variabel yang dihubungkan katagorik dengan katagorik
Kegunaan Chi-Square
1. Ada tidaknya asosiasi antara 2 variabel (Independent test)
2. Apakah suatu kelompok homogen atau tidak (Homogenity test)
3. Uji kenormalan data dengan melihat distribusi data (Goodness of fit test)
Rumus:
O : nilai Observasi (pengamatan)
E : nilai Expected (harapan)
Df = (b-1) (k-1)
b : jumlah baris
k : jumlah kolom
Contoh :
· Penelitian ingin membuktikan hubungan sosial ekonomi
(sosek) ibu hamil dengan ANC kemudian diambil sampel
100 ibu hamil yang terdiri dari 30 sosek, 30 sosek sedang
dan 40 sosek tinggi.
· Dari ibu yang soseknya rendah 10 ibu periksa hamil
(melakukan ANC), yang sosek sedang 15 ibu periksa hamil
dan yang soseknya tinggi 35 periksa hamil.
Pertanyaan:
a. Hitung proporsi/persentase melakukan ANC pada
masing-masing sosek.
b. Ujilah apakah ada perbedaan proporsi ANC diantara 3
sosek tersebut.
Jawaban:
Hipotesis:
Ho: ΠR= ΠS= ΠT(Proporsi melakukan ANC antara ke-3 sosek sama)
Ha: ΠR ≠ ΠS ≠ ΠT (Ada perbedaan proporsi melakukan ANC antara ke-3 sosek)
a. Ibu yang soseknya :
Ø Rendah : 10/30 x 100 % = 33,3% ANC
Ø Sedang : 15/30 x 100 % = 50% ANC
Ø Tinggi : 35/40 x 100 % = 47,5% ANC
b.
sosek | ANC | total | |
ya | tidak | ||
R | (a)10 | (b)20 | 30 |
S | (c)15 | (d)15 | 30 |
T | (e)35 | (f)5 | 40 |
Total | 60 | 40 | 100 |
= 3,5556 + 5,333 + 0,5 + 0,75 + 5,0417 + 7,5625 = 22,7431
Df = (3-1) (2-1) = 2
Lihat X2 pada tabel maka Pv = < 0,001 Dengan α = 0,05 → Pv < α → Ho ditolak
Kesimpulan : Ada perbedaan yang signifikan proporsi ANC diantara 3 kelompok sosek bumil.
Ket: Pv = harga Chi-Square
Referensi
www.berandakami.wordpress.com